🌝 对话
Xpert AI 的 聊天对话 功能界面提供了一个直观的交互平台，用户可以选择与特定的数字专家角色进行对话。该界面允许数字专家检索其权限内的知识库或调用相关工具集，以回答用户的问题，从而提供精准的信息和支持。
用户在对话过程中，可以随时查看和访问每一轮的对话内容，方便回顾历史交流。此功能不仅支持用户继续提问，还能确保信息的连贯性和上下文的保持。通过保存历史对话，用户能够更好地管理信息，提升互动体验，并更高效地获取所需答案。整体设计旨在提高用户与数字专家之间的互动效率和满意度。
数字专家角色
数字专家角色是一种虚拟助手，具备专业知识和技能，旨在帮助用户处理各种任务和问题。数字专家角色可以检索指定的知识库和调用指定的工具集，以帮助回答用户提问。
用户在对话界面中选择特定的数字专家角色，根据任务需求确定专业领域。用户可以输入问题或请求，数字专家将分析输入并提供相应的回答。数字专家可根据需要调用相关工具集，执行数据分析或在线搜索等功能，以增强回答的准确性和实用性。
使用工具
数字专家可根据需要调用有权限的相关工具集，例如执行数据分析或在线搜索等功能，以增强回答的准确性和实用性。
- 内置工具调用：数字专家可以调用内置的工具集，执行数据分析（如 ChatBI、ChatDB）或信息检索（如 DuckDuckGo、Wikipedia 等）。
- 自定义工具集：未来将支持用户根据需求定义和配置自定义工具集，使数字专家具备更强的功能扩展性。
多任务处理
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开发中
如果一个问题涉及多个领域，用户可以通过 Team 功能让多个数字专家协同工作，由 Leader 分配任务，最终整合所有成员的结果，提供一个全面的解决方案。
数字专家通过团队功能与其他数字专家协同工作，完成更复杂的任务。此功能将数字专家组织为虚拟团队，功能包括：
- Leader 和 Members：一个数字专家团队通常由一位 Leader 和多个 Members 组成，Leader 负责任务分配与管理，Members 负责执行各自的任务。
- 任务分配与协调：复杂任务可以被拆分为多个子任务，分配给不同的数字专家进行处理，团队成员可以通过系统内的工具进行协作与交流。
- 结果整合与反馈：团队成员完成任务后，Leader 可以整合结果并提供反馈，确保任务质量。