🧑🏼‍🚀 数字专家

数字专家（Digital Expert）角色是指在 AI 系统中具备特定领域知识（知识库）和技能（工具集）的虚拟助手（数字员工），能够根据用户的需求提供专业的咨询和支持。 该角色通常结合数据分析、行业知识和智能算法，能够快速回答用户的问题、调用特定系统工具、提供决策建议等。 数字专家可覆盖多个领域，如财务、市场营销、供应链等，旨在提高工作效率和决策准确性。

基础属性

数字专家角色的基础属性设置：

属性	描述
头像	数字专家的图标或头像，用于识别和展示
名称	数字专家的名称，简洁明了，便于用户识别
标题	数字专家的职称或专业领域，如“财务分析师”
中文标题	数字专家的中文职称，适应中文用户的需求
描述	对数字专家的简要介绍，包括其功能和专长
提示语	用于与 AI 对话的系统消息，指导用户互动方式
开场白	列出用户可能会问的常见问题，提供4个最佳，如“你能帮我分析财务数据吗？”

知识库

数字专家的知识库配置用于定义其可访问的知识库，以确保其能够有效地提供相关信息和支持。以下是知识库配置的详细内容：

知识库配置

配置项	描述
可访问知识库	列出数字专家可以访问的知识库，确保其获取所需的信息。

数字专家可访问有权限的知识库，包括：

• 组织内知识库：限于组织内部成员的知识库。
• 公开知识库：所有人均可访问的知识库。

这样的知识库配置将帮助数字专家更有效地获取信息，从而提供精准的咨询和支持。

工具集

数字专家的工具集配置包括内置工具集和自定义工具集，旨在增强其功能并提供灵活的解决方案。以下是详细介绍：

数字专家的工具集配置

配置项	描述
内置工具集	系统预定义的工具集，数字专家可以直接调用，常见工具包括：
	- 数据分析工具：用于执行基本的数据分析和可视化。
	- 自然语言处理工具：用于文本分析和情感分析。
	- 查询工具：用于与数据库或知识库进行交互。
自定义工具集	用户或开发者可根据需求创建的工具集，数字专家可调用。
	- API 集成工具：连接外部系统或服务的工具。
	- 特定功能工具：如财务分析、市场调研等特定功能。
工具选项	数字专家可配置调用工具时所使用的默认参数，例如：
	- 数据源选择：指定使用的数据源或数据库。
	- 分析维度：定义分析的维度或指标。
	- 结果格式：选择返回结果的格式（如表格、图形等）。
未来发展（Toolset Studio）	计划将工具集的定义和配置转移到 Toolset Studio，提供更灵活和直观的工具管理界面，允许用户：
	- 自定义工具创建：通过图形界面快速创建和配置工具。
	- 参数优化：轻松调整工具的默认参数和选项。
	- 版本管理：管理工具集的版本更新和变更记录。

这样的工具集配置将为数字专家提供更强大的支持，帮助其更高效地处理用户请求和执行任务。

数字专家团队

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开发中

数字专家的 Team 组织功能旨在创建一个虚拟的数字团队，使数字专家能够协同工作，以完成更复杂的任务。以下是该功能的详细介绍：

配置项	描述
团队结构	每个数字团队由一个 Leader 和多个 Members 组成。
	- Leader：负责协调团队成员，分配任务，确保项目进度。
	- Members：执行具体的任务，提供专业知识和支持。
团队创建与管理	用户可以创建、编辑和管理数字团队，设置团队的目标和角色。
	- 团队名称：为团队命名，便于识别。
	- 团队描述：简要介绍团队的目标和职能。
任务分配	Leader 可以将复杂任务拆分为多个子任务，分配给不同的成员。
	- 任务优先级：为各个子任务设定优先级，以便合理安排工作。
	- 截止日期：为任务设定时间限制，确保按时完成。
协作与交流	团队成员可以通过系统内的沟通工具进行协作，分享进展和问题。
	- 实时更新：每个成员可以随时更新任务状态，Leader 可以查看整体进展。
	- 讨论区：为团队成员提供讨论功能，解决问题和交换意见。
结果整合与反馈	Leader 可以将成员的工作结果整合，并提供反馈，确保任务质量。
	- 报告生成：团队完成任务后，Leader 可以生成项目总结报告，分析成果和经验。
未来扩展功能	计划增加更多团队管理工具，如：
	- 角色权限管理：设置成员的访问和操作权限。
	- 绩效评估：根据任务完成情况评估成员表现，促进团队优化。

这种 Team 组织功能将促进数字专家之间的协作，提升任务执行的效率和质量，适应更复杂的项目需求。