✨对话 BI
ChatBI 是我们新推出的一个创新功能，它将聊天功能与商业智能（BI）分析能力相结合，通过自然语言交互的方式，为用户提供更加直观和便捷的数据分析体验。
以下是 ChatBI 的主要特点：
自然语言查询 (Natural Language Querying)：用户可以使用自然语言提问，直接获取数据分析结果，无需掌握复杂的查询语言。这一功能让即便是非技术人员，也能轻松获取数据洞察。
多轮对话 (Multi-Turn Conversations)：支持多轮对话功能，允许用户进行连续的、上下文相关的交互。系统能够记住前面的对话内容，使数据分析更加深入和精准。
支持各种大语言模型 (Various Large Language Models)：ChatBI 集成了多种主流大语言模型，如 ChatGPT 和 Llama，提升了自然语言理解和生成的准确性，满足不同业务需求和语言支持。
实时数据分析 (Real-time Data Analytics)：提供实时数据的分析和可视化功能，帮助企业快速响应市场变化和决策。
数据可视化 (Data Visualization)：支持多种数据可视化方式，包括饼图、线图、柱形图等，帮助用户直观地理解数据。
自助式分析 (Self-Service Analytics)：用户可以自行探索和分析数据，无需依赖技术团队，使用拖放式的报表生成器和数据探索工具。
集成多数据源 (Integration with Multiple Data Sources)：支持连接和集成来自不同来源的数据，如数据库、云端服务、SAP ERP 系统等，为用户提供丰富的数据来源。
协作功能 (Collaboration Features)：支持团队协作，用户可以共享分析结果、评论和讨论数据洞察。
安全与权限管理 (Security and Access Control)：提供严格的数据安全和权限管理，确保敏感数据的保护。
移动支持 (Mobile Support)：支持移动设备访问和操作，实现随时随地的数据查询和分析。
提问
- 语义模型 选择：在这个部分，用户可以从可用的模型列表中选择一个语义模型。语义模型通常代表系统中不同领域或数据区域。
- 数据集 选择：一旦选择了语义模型，用户可以在该模型内选择一个特定的立方体（数据集）。这一步确定了从哪个数据集中提取数据进行分析。
- 维度、度量和指标：在选择了立方体之后，点击展开按钮打开数据集的详细信息。
- 提问：输入问题，点击发送。
回答
智能助理以文字和图形的方式回答提问的问题。
- 数据可视化：对问题生成数据可视化结果。这些可视化可以包括 条形图、饼图、线图和其他数据表示方式，使用户更容易解释和分析数据。
- 探索按钮：用户可以通过点击"探索"按钮进一步探索数据。这将打开探索器功能，允许更深入地探索和分析结果数据，并将探索结果应用到提问结果上。有关探索器功能的详细信息，请参阅单独的 "探索器" 部分。
仪表板集成
最后，用户可以将问题的图形结果轻松添加到已有的 故事仪表板 中，以便与团队共享或进行汇报。