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计算度量

计算度量功能为多维分析提供了灵活的度量计算方式，支持多种计算类型，帮助用户实现复杂的分析场景。本文档将详细介绍各类计算度量类型及其配置方法。

1. 条件聚合（Conditional Aggregation）​

条件聚合支持基于指定的条件和聚合方式，对度量数据进行汇总计算。聚合函数包括：

聚合函数说明
Sum累加汇总
Count对选中的维度成员进行计数
Min选中维度成员中对于度量计算最小值
Max选中维度成员中对于度量计算最大值
Average选中维度成员中对于度量计算平均值
Standard Deviation选中维度成员中对于度量计算标准偏差
Population Standard Deviation选中维度成员中对于度量计算总体标准偏差
Median选中维度成员中对于度量计算中位数
Top Percent选中维度成员中对于度量计算前多少比例部分的汇总
Top Count选中维度成员中对于度量计算前多少个的汇总
Top Sum选中维度成员中对于度量计算前部汇总值最少为多少
  • 使用条件聚合: 在运行时聚合函数计算要在选择的条件下进行(选取或排除).

条件聚合函数说明与示例

1. Sum（求和）​

说明：对指定维度成员的度量值进行累加。

示例：对产品类别为“饮料”的销售额求和：

Sum(
  [Product].[Category].[饮料].Children,
  [Measures].[Sales Amount]
)

2. Count（计数）​

说明：统计满足条件的维度成员个数。

示例：统计地区中销售额大于 100 万的省份数量：

Count(
  Filter(
    [Region].[Province].Members,
    [Measures].[Sales Amount] > 1000000
  )
)

3. Min（最小值）​

说明：返回维度成员中度量的最小值。

示例：找出各产品类别中销售额最小的子类销售额：

Min(
  [Product].[Subcategory].Children,
  [Measures].[Sales Amount]
)

4. Max（最大值）​

说明：返回维度成员中度量的最大值。

示例：找出不同区域中最大销售额：

Max(
  [Region].[Area].Children,
  [Measures].[Sales Amount]
)

5. Average（平均值）​

说明：计算维度成员中度量值的平均值。

示例：计算各客户群体的平均订单金额：

Avg(
  [Customer].[Group].Children,
  [Measures].[Order Amount]
)

6. Standard Deviation（样本标准差）​

说明：计算维度成员中度量的样本标准差（除以 n-1）。

示例：分析产品销售额的波动性（样本标准差）：

Stdev(
  [Product].[Subcategory].Members,
  [Measures].[Sales Amount]
)

7. Population Standard Deviation（总体标准差）​

说明：计算总体标准差（除以 n）。

示例：对全部国家的销售额计算总体标准差：

StdevP(
  [Geography].[Country].Members,
  [Measures].[Sales Amount]
)

8. Median（中位数）​

说明：返回维度成员中度量的中位数。

示例：获取所有产品类别中销售额的中位数：

Median(
  [Product].[Category].Members,
  [Measures].[Sales Amount]
)

9. Top Percent（前百分比求和）​

说明：取前 X% 的维度成员按度量排序后的累加值。

示例：销售额排名前 20% 的客户群体的销售总额：

Sum(
  TopPercent(
    [Customer].[Customer Name].Members,
    20,
    [Measures].[Sales Amount]
  ),
  [Measures].[Sales Amount]
)

10. Top Count（前N个求和）​

说明：取前 N 个度量最大的成员进行累加。

示例：对销售额前 5 名的省份求和：

Sum(
  TopCount(
    [Region].[Province].Members,
    5,
    [Measures].[Sales Amount]
  ),
  [Measures].[Sales Amount]
)

11. Top Sum（前累计值求和）​

说明：累加度量值直到总和超过指定阈值。

示例：取销售额前几名客户，直到总销售额超过 500 万：

Sum(
  TopSum(
    [Customer].[Customer Name].Members,
    5000000,
    [Measures].[Sales Amount]
  ),
  [Measures].[Sales Amount]
)

使用条件聚合​

使用条件聚合指在上述函数中，聚合计算会在选择的条件下进行（选取或排除）。

✅ 原理：​

条件聚合是指在使用聚合函数（如 Sum、Avg、Count 等）时，引入特定的筛选条件，仅对满足条件的维度成员进行聚合计算。 它通过嵌套 Filter、Aggregate 或指定特定成员（如某一客户、产品、地区等），将聚合范围限制在符合条件的数据子集上。

在 MDX 中，表达式方式是将 条件逻辑嵌入聚合函数的第二参数中，如：

Sum(Dimension.Members, Aggregate(条件, [Measures].值))

✅ 作用：​

  1. 实现更精细的数据分析 例如，不是对所有产品求和，而是只对“Specialty Bike Shop”客户的销售额求和。

  2. 支持业务条件下的指标建模 如：只统计 VIP 客户贡献的销售额、特定区域的利润等。

  3. 提升报表和分析的灵活性 在不更改立方体结构的前提下，通过 MDX 即可构建复杂的条件度量。

✅ 示例比较解释：​

  • 未使用条件聚合：

    Sum( [Product.Products].[Category].Members, [Measures].[Sales Amount] )

    👉 对所有产品类别的销售额做无条件汇总。

  • 使用条件聚合：

    Sum( [Product.Products].[Category].Members, Aggregate( [Reseller].[Specialty Bike Shop], [Measures].[Sales Amount] ) )

    👉 只汇总“Specialty Bike Shop”类型经销商的销售额，对应产品维度下每一类产品的限定销售额。

2. 受限度量（Restricted Measure）​

受限度量 (Restricted Measure) 指的是在某些限制条件下的度量值。这些限制条件可能包括限制变量的范围、限制变量之间的关系或限制变量的值。例如，对于一个多维数据集，可能只考虑其中一个维度的成员在特定范围内的数据点，或考虑两个维度成员之间具有特定关系的数据点。这种限制可以帮助研究人员更好地理解数据，并可能提高分析的统计显著性。

  1. 选择基础度量字段；
  2. 添加一个或多个限定条件维度，并选择具体成员或设置为动态参数；
  3. 可选：启用常量选择，以使限定条件不受查询上下文中其他过滤器的影响。

💡 说明： 限定条件也可通过参数实现动态选择，详见限定条件使用参数。

常量选择​

启用后，度量的限定条件将在任何上下文中保持固定，不被页面过滤器或其他查询条件所覆盖。关闭此选项时，限定条件将随查询上下文的变化而变化。

参数限定​

限定条件支持使用参数，允许用户通过交互方式选择维度成员，从而控制度量范围，提高分析灵活性。

📘 注： 指标（Indicator） 是受限度量的一种特殊形式，具备相同的限定条件机制。

3. 计算公式（Calculated Measure）​

计算公式类型支持通过自定义表达式构建度量，适用于处理复杂的计算逻辑需求。

使用方法：​

  • 在计算度量编辑器中输入公式；
  • 支持引用已有度量、维度成员和参数；
  • 支持多种数学和分析函数。

例如：

AVG(LastPeriods([@Sales_MA_Windows], [Time].CurrentMember), [Measures].[profit])

上例中：

  • [@Sales_MA_Windows] 是参数引用；
  • [Measures].[profit] 是度量字段引用。

工具栏支持​

  • 维度成员：浏览并插入层次结构中的成员；
  • 计算成员：插入已有的计算度量；
  • 参数管理：插入或创建新的参数变量。

详见：计算公式使用参数。

4. 度量控制（Measure Control）​

度量控制用于创建动态可选的度量字段，使用户可以在分析过程中选择需要查看的度量。

配置步骤：​

  1. 创建一个计算度量，类型选择为 度量控制；
  2. 设置展示行为，添加可选的度量字段；
  3. 配置输入控件（如度量选择器微件）以实现用户交互。

📘 详细配置参考：输入控制器微件

5. 差值度量（Difference From）​

差值度量支持对维度成员之间的数值进行差异或比率计算，适用于同比、环比、版本对比等场景。支持时间维度与其他类型维度的差值计算。

配置流程：​

  1. 选择对比用的度量字段（支持所有度量类型）；

  2. 设置基准维度（如时间）；

  3. 配置对比项：

    • 当前成员；
    • 前 N 个成员；
    • 后 N 个成员；
    • 平行成员（需指定层级）；
    • 祖先成员（在指定层级中）；

  4. 设置对比计算方式：

    • 差值：A - B；
    • 百分比差异：(A - B) / A 或 (A - B) / B；
    • 直接比值：A / B；
    • 分母绝对值处理：如 (A - B) / abs(B)。

这种灵活的设置方式支持多种对比维度与对比方法，满足常见的数据对比分析需求。

如需更多关于参数设置、输入控制器及图表交互的说明，请参考相关章节：