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查询日志

查询日志 功能,帮助用户更全面地监控和分析语义模型的查询情况。此功能记录所有查询的详细信息,包括查询状态、执行时间、查询参数及结果等。用户可以在界面上查看查询日志,以便优化查询性能、排查问题并提高系统稳定性。

功能特点

  1. 全局查询日志管理(开发中):记录所有查询请求,支持按模型、查询状态等条件筛选。
  2. 可视化日志界面:在语义模型中新增查询日志页面,直观呈现查询执行情况。
  3. 性能监控:提供 executionTimewaitingTime 指标,帮助用户分析查询响应速度。
  4. 错误追踪:日志中包含 error 字段,方便开发者和管理员排查问题。
  5. 历史记录查询:支持存储和查询历史日志,便于优化查询策略。
  6. 日志自动清理机制:根据策略(30天限制)自动清理过期日志。
模型查询日志
模型查询日志

查询日志界面

在语义模型中的“管理”菜单中提供了一个专门的 查询日志页面,用户可以:

  • 筛选日志:按语义模型、查询状态、执行时间等条件筛选。
  • 查看详情:点击日志项,展开查看完整查询参数、执行结果和错误信息。
  • 复制日志:复制日志中的查询信息,参数、查询语句以及结果以便进一步分析。

使用场景

  1. 性能优化:通过分析 executionTimewaitingTime,识别慢查询并优化模型。
  2. 问题排查:遇到查询失败时,可查看 error 字段快速找到原因。
  3. 数据合规性审查:查询日志可用于记录和审计数据访问情况。

未来计划

在后续版本中,我们计划进一步增强查询日志功能,包括:

  • 实时监控面板:提供查询统计和趋势分析。
  • 告警通知:当查询失败率过高时,触发告警通知管理员。

结论

XpertAI 的 查询日志 功能为用户提供了强大的查询监控和分析能力,能够帮助优化语义模型查询性能,提高系统稳定性,并增强故障排查能力。欢迎用户体验并提供反馈,以便我们不断改进和优化此功能。