🔗虚拟数据集
虚拟数据集 是一项强大的功能，允许用户基于现有多维数据集或多个多维数据集创建自定义多维数据集。虚拟数据集的核心能力是将具有部分共同维度的两个或多个多维数据集组合成逻辑数据集，实现跨数据集的度量计算和分析。
创建虚拟数据集
虚拟数据集是通过点击实体标题栏中的新建按钮进行创建, 选择虚拟数据集, 输入名称和标签, 并选择已有的多维数据集.
创建成功后转到相应的虚拟数据集界面.
虚拟数据集
虚拟数据集界面用于编辑虚拟数据集的属性和以下组成部分：
维度
将多维数据集从 模型实体 区域拖至 使用的多维数据集 区域内, 那么这些多维数据集作为虚拟数据集的基础数据模型.
- 忽略不相关维度: 指定来自此基本多维数据集的度量将具有非连接维度成员推到顶层成员。默认
false. 此属性类似于多维表达式 (MDX)ValidMeasure函数. - 共享维度: 表示此维度在所有使用的多维数据集中启用.
虚拟数据集在实际应用程序中出现的频率惊人地高。当您拥有不同粒度的事实表(比如一个在日级别上度量，另一个在月级别上度量)，或者不同维度的事实表(比如一个在产品、时间和客户上度量，另一个在产品、时间和仓库上度量)，并且希望将结果呈现给不知道或不关心数据如何构成的最终用户时，就会出现这种情况。
计算成员
在虚拟数据集中，计算成员是一种可由用户自定义的度量，用于执行复杂的计算和分析。计算成员可以基于一个或多个现有的度量和维度进行定义，以便进行新的分析和报告。
用户还可以打开公式编辑器，以便在其中编写公式。公式编辑器提供了一些有用的功能，例如自动完成和语法高亮。 右侧的虚拟数据集的结构树可以帮助用户选择要使用的度量和维度或成员，直接拖至编辑器插入到公式中。
AI 智能助理命令
AI 智能助理提供了命令来帮助您在虚拟立方体中编写计算公式：
/formula: 使用 AI 智能助理生成虚拟立方体计算公式的建议。您可以在副驾驶对话框中输入命令和需求，然后副驾驶将为您生成相应的计算公式。