插件示例:飞书文档
本篇展示一个完整的插件示例,基于 飞书 平台实现。 示例包含插件功能、配置、代码结构、接口实现、增强点等内容,帮助你理解如何在 Xpert AI 平台 开发类似的集成插件。
背景介绍
Xpert AI 插件系统允许开发者通过 插件扩展 平台功能。以飞书文档为例,我们希望实现以下场景:
- 系统集成:接入飞书应用的 AppID、AppSecret 等凭证,完成鉴权。
- 文档加载:从飞书的文件夹或文档 API 中获取文档内容。
- 知识管理:将文档转化为可供 Xpert AI 知识库和智能体使用的结构化内容。
- 扩展策略:通过策略(Strategy)接口规范,实现接入、文档源、文档转换的扩展点。
最终效果是:用户只需配置好飞书集成信息,Xpert AI 就能自动从飞书文档中读取内容,并将其纳入 AI 对话和知识库之中。
1. 克隆插件模版
我们提供了一个 插件开发起点模版,方便快速构建新的插件:
git clone git@github.com:xpert-ai/xpert-plugins-starter.git lark
cd lark
安装依赖:
npm install
使用 nx
新建一个插件库,其中 packages/lark
是插件代码在项目中的目录,@xpert-ai/plugin-lark
是插件 npm 包名:
npx nx g @nx/js:lib packages/lark \
--publishable \
--importPath=@xpert-ai/plugin-lark \
--bundler=tsc \
--unitTestRunner=jest \
--linter=eslint
确认插件信息:
npx nx show project @xpert-ai/plugin-lark
✅ 这里我们生成了一个名为
@xpert-ai/plugin-lark
的插件,它将承载飞书文档的所有集成功能。
2. 插件入口代码
插件的入口代码主要包含 元信息(meta)、配置(config)、生命周期函数(register/onStart/onStop)。
import { z } from 'zod';
import { type XpertPlugin } from '@xpert-ai/plugin-sdk';
import { fileURLToPath } from 'url';
import { dirname, join } from 'path';
import { initI18n } from './lib/i18n.js';
import { LarkModule } from './lib/lark.module.js';
const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = dirname(__filename);
const ConfigSchema = z.object({});
const plugin: XpertPlugin<z.infer<typeof ConfigSchema>> = {
meta: {
name: '@xpert-ai/plugin-lark',
version: '1.0.0',
category: 'doc-source',
displayName: 'Lark Plugin',
description: 'Integrate Lark functionality',
keywords: ['lark', 'feishu', 'document source'],
author: 'Xpert AI team',
},
config: {
schema: ConfigSchema,
},
register(ctx) {
ctx.logger.log('register lark plugin');
initI18n(join(__dirname, '../src'));
return { module: LarkModule, global: true };
},
async onStart(ctx) {
ctx.logger.log('lark plugin started');
},
async onStop(ctx) {
ctx.logger.log('lark plugin stopped');
},
};
export default plugin;
核心要点
- meta:定义插件的基本信息(名字、版本、分类、关键词等)。
- config:描述插件的配置 Schema,用户可在 UI 中输入配置等(预留机制,暂未实现)。
- register:注册
LarkModule
,将插件挂载到 NestJS 模块体系。 - onStart/onStop:插件的生命周期回调。
3. NestJS 模块结构
插件实际是一个 NestJS 模块(LarkModule
),它将不同的 策略类(Strategy)、控制器(Controller)或者服务(Service) 注册进来。
import chalk from 'chalk';
import { XpertServerPlugin, IOnPluginBootstrap, IOnPluginDestroy } from '@xpert-ai/plugin-sdk';
import { LarkIntegrationStrategy } from './integration.strategy.js';
import { LarkController } from './lark.controller.js';
import { LarkSourceStrategy } from './source.strategy.js';
import { LarkDocTransformerStrategy } from './transformer.strategy.js';
@XpertServerPlugin({
controllers: [LarkController],
providers: [
LarkIntegrationStrategy,
LarkSourceStrategy,
LarkDocTransformerStrategy
]
})
export class LarkModule implements IOnPluginBootstrap, IOnPluginDestroy {
onPluginBootstrap(): void {
console.log(chalk.green(`${LarkModule.name} is being bootstrapped...`));
}
onPluginDestroy(): void {
console.log(chalk.green(`${LarkModule.name} is being destroyed...`));
}
}
✅ 这里的
Strategy
就是插件的扩展点,例如:
LarkIntegrationStrategy
:处理与飞书系统的集成。LarkSourceStrategy
:定义如何从飞书加载文档。LarkDocTransformerStrategy
:定义如何将文档转化为知识库可用的格式。
4. API 接口
控制器 用于暴露插件的 REST 接口。例如:测试连接飞书。
@Post('test')
async connect(@Body() integration: IIntegration) {
try {
const botInfo = await this.integrationStrategy.validateConfig(integration.options)
return integration
} catch (err) {
throw new ForbiddenException('Credentials failed')
}
}
调用 /lark/test
接口时(目前是测试系统集成连通性的默认路径规则,后续会改成统一验证接口),系统会去验证配置是否正确(AppID/AppSecret 是否有效)。
5. 插件增强点
5.1 系统集成增强
系统集成策略 LarkIntegrationStrategy
用于处理飞书应用凭证验证,获取机器人信息等。
关键逻辑:
async validateConfig(config: TLarkIntegrationConfig) {
if (!config.appId || !config.appSecret) {
throw new Error('App ID and Secret required')
}
const larkClient = new LarkClient({ options: config } as IIntegration)
const botInfo = await larkClient.getBotInfo()
if (!botInfo) throw new ForbiddenException('Bot permission denied')
return botInfo
}
✅ 这里使用
LarkClient
封装飞书 OpenAPI 请求。
5.2 文档源增强
文档源策略 LarkSourceStrategy
定义如何从飞书中获取文档列表。
- 配置参数:文件夹 Token、文档类型(docx/sheet/file等)。
- 加载逻辑:调用
client.listDriveFiles(folderToken)
,返回Document[]
。
5.3 文档转换增强
文档转换策略 LarkDocTransformerStrategy
定义如何将文档内容转化为知识库条目。
- 调用飞书 API 获取文档正文。
- 将正文切分为
Document
(可供向量化)。 - 输出为
IKnowledgeDocument
格式。
5.4 客户端封装
所有 API 请求都通过 LarkClient
统一封装 @larksuiteoapi/node-sdk
功能,提供以下方法:
getBotInfo()
获取机器人信息listDriveFiles(folderToken)
列出文件夹内容getDocumentContent(docToken)
获取文档正文getAllDocsInFolder(folderToken)
递归获取所有文档
这样,插件的 策略层只需调用 Client 方法,无需关心 API 细节。
6. 开发流程总结
准备模版:克隆插件模版并生成插件项目。
编写入口:定义插件 meta、config 和生命周期。
构建模块:在
LarkModule
中注册控制器和策略类。实现策略:
- 集成策略:处理 AppID、Secret 验证。
- 文档源策略:从飞书获取文档。
- 转换策略:把文档转化为知识库内容。
封装客户端:统一管理飞书 API 调用。
测试接口:通过
/lark/test
验证集成是否正常。
7. 构建、发布与 npm 发布流程
当我们完成了 @xpert-ai/plugin-lark
插件的开发,就可以通过 Nx 提供的构建与发布工具链 将其构建并发布到 npm 仓库。整个流程分为以下几个步骤:
7.1 构建插件
执行构建命令:
npx nx build @xpert-ai/plugin-lark
该命令会调用 Nx 的构建器(默认使用 TypeScript 编译器
tsc
),将源码编译为 JavaScript。构建结果会输出到:
packages/lark/dist
输出目录中的内容就是可发布的产物(包含
index.js
、类型声明.d.ts
等)。
7.2 版本管理
为了确保 npm 包的迭代规范,需要正确维护插件版本号。 推荐使用 Nx 提供的 release 流程 自动管理版本:
自动 bump 版本
npx nx release patch @xpert-ai/plugin-lark
patch
:修复版本号(例如 1.0.0 → 1.0.1)minor
:小版本更新(例如 1.0.0 → 1.1.0)major
:大版本更新(例如 1.0.0 → 2.0.0)
命令会自动:
- 修改
package.json
中的版本号。 - 更新
CHANGELOG.md
。 - 生成对应的 Git tag。
如果不使用
nx release
,也可以手动修改package.json
的version
字段。
7.3 发布到 npm
构建和版本 bump 完成后,就可以执行发布命令:
npx nx run @xpert-ai/plugin-lark:nx-release-publish --access public --otp=<one-time-password-if-needed>
--access public
指定包为公开发布(适用于@xpert-ai
这种 npm scope 下的包)。--otp=<code>
如果 npm 账号开启了 双因素认证 (2FA),需要输入一次性密码 (OTP)。
⚠️ 注意:发布前请确认
package.json
中以下字段是否正确:
main
:指向构建产物入口,例如"dist/index.js"
types
:指向类型声明,例如"dist/index.d.ts"
files
:确保只包含需要发布的文件(例如"dist/**/*"
)publishConfig
:可定义默认发布权限(如"access": "public"
)
7.4 最终流程示例
综合上述步骤,发布 @xpert-ai/plugin-lark
插件的完整命令如下:
# 1. 构建插件
npx nx build @xpert-ai/plugin-lark
# 2. 自动 bump 版本(此处为 patch 版本)
npx nx release patch @xpert-ai/plugin-lark
# 3. 发布到 npm
npx nx run @xpert-ai/plugin-lark:nx-release-publish --access public --otp=<one-time-password-if-needed>
执行成功后,npm 上就能看到最新的 @xpert-ai/plugin-lark
版本。 🎉
8. 最终使用效果
完成插件开发后,你可以在 Xpert AI 平台中:
- 配置飞书 AppID/AppSecret
- 选择文档文件夹和类型
- 自动加载飞书文档内容
- 将文档转化为知识库,支持 AI 对话和智能体分析