大家好！
我们激动地宣布，元数分析云团队的 SaaS 数据分析平台 Metad Analytics Cloud 现已开源！这是一个重大的里程碑，我们为能够与全球的开发者社区合作，共同推动数据分析领域的创新而感到自豪。
本文主要介绍一些关于 Metad Analytics Cloud 的基本信息，以及如何加入我们的社区，一起为数据分析领域的发展做出贡献。
开源代码仓库
Metad Analytics Cloud 的开源代码仓库位于 GitHub 上，代码仓库里有更加详细的信息和文档。我们欢迎您克隆、探索、贡献和分享这个令人兴奋的项目。
主要功能
Metad Analytics Cloud 提供了一系列强大的功能，包括但不限于：
多数据源支持：轻松连接不同数据源，包括数据库如 Postgres、MySQL等，MPP 数据库如 Apache Doris、StarRocks、ClickHouse等，多维数据源如 SAP BW/BPC，SASS等，以获取全面的数据洞察。
语义模型：通过强大的语义分析，将数据转化为易于理解的信息，帮助用户快速洞察数据背后的故事。
故事仪表板：创建引人入胜的仪表板，以直观地呈现数据，让数据讲述您想要的故事。
指标管理：轻松定义、跟踪和管理关键业务指标，确保数据分析与业务目标紧密对齐。
AI 副驾驶：利用先进的人工智能技术，自动发现隐藏在数据中的见解和趋势。
多租户和多组织支持：适用于不同组织和租户的灵活性，确保数据分析能够满足多种需求。
演示地址
您可以在 Metad Analytics Cloud 演示网站 上亲自体验这些功能。请随时登录并探索我们的平台，了解它如何满足您的数据分析需求。您还可以无需登录直接浏览网站公开的仪表板 https://app.mtda.cloud/public/trending 。
技术栈
Metad Analytics Cloud 构建于强大的技术栈之上，包括：
TypeScript：强大的类型安全性和现代化的语言特性。
Node.js / Nest.js：用于构建高性能、可扩展的服务器端应用程序。
Nx：帮助管理大型代码库的工具。
Angular：用于构建现代 Web 应用程序的前端框架。
RxJS：用于处理异步数据流的库，支持响应式编程。
TypeORM：一个强大的对象关系映射（ORM）库，用于管理数据库。
ECharts：用于创建交互式数据可视化的库。
Java / Mondrian：用于处理多维数据 OLAP 引擎的技术和工具。
快速开始
如果您希望快速开始使用 Metad Analytics Cloud，我们为您提供了使用 Docker Compose 的简便方式。您可以在我们的仓库中找到相应的 文档和示例，以帮助您立即启动和运行该平台。
加入我们
Metad Analytics Cloud 的开源化不仅仅是发布代码，更是一个邀请。我们诚挚地邀请您加入我们的社区，一起为数据分析领域的创新做出贡献。您可以：
给我们的仓库加星，以展示您对这个项目的支持。
在我们的 issue 页面提出您的特性请求或报告 bug。
提交 Pull Request，共同改进项目，推动它的发展。
感谢您的关注和支持！Metad Analytics Cloud 的开源之路才刚刚开始，我们期待与您一同开创数据分析的新篇章。如果您有任何疑问或意见，随时与我们联系。让我们一起努力，共同建立一个更智能、更强大的数据分析世界！