我们发布了新版本 2.2.0 ,有以下主要更新:
1. 多维数据集设计器 ER 图
我们新增了多维数据集设计器的 ER 关系图功能,您可以通过 ER 关系图来查看多维数据集的数据关系模型,包括事实数据表、维度、度量以及关系等,这样您可以更直观地了解多维数据集的数据结构,方便您进行数据建模和分析。
详情参考 多维数据集设计器
我们发布了版本 2.1.0 ,有以下主要更新:
@ngneat/elf
一个响应式的不可变状态管理解决方案。我们很高兴地宣布 元数分析云 2.0 的发布。
我们相信 元数分析云 将帮助您以最少的努力分析您的大数据,让您专注于真正重要的事情:指标。
这是 元数分析云 的新主要版本,带来了令人振奋的新功能和新体验。
大家好!
我们激动地宣布,元数分析云团队的 SaaS 数据分析平台 Metad Analytics Cloud 现已开源!这是一个重大的里程碑,我们为能够与全球的开发者社区合作,共同推动数据分析领域的创新而感到自豪。
本文主要介绍一些关于 Metad Analytics Cloud 的基本信息,以及如何加入我们的社区,一起为数据分析领域的发展做出贡献。
在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为了企业决策的关键一环。元数分析云为您提供了一种智能化的数据查询体验,通过其基于 ChatGPT 的强大的 AI 副驾驶功能,您可以更加高效地进行数据查询、优化和解释。本篇文章将为您详细介绍如何在元数分析云中开启和配置AI副驾驶,以及如何在查询实验室中利用AI副驾驶提升数据查询的效率。
查询实验室 提供了使用 SQL 查询语句灵活操作数据源实体(物理表视图或者多维数据集)的功能, 帮助用户进行日常的数据运维工作. 查询实验室内置在语义模型工作空间内,通过语义模型连接的 数据源 来操作和查询数据。如果用户的数据源是公网访问的, 可以直接在元数分析云中创建数据源进行连接查询。如果用户的数据源是在内网私有化部署的,可以通过 桌面代理 进行连接查询。
接下来本文将介绍如何开启和配置 AI 副驾驶并使用其来辅助查询实验室中的数据 sql 查询、优化和解释。
欢迎回到《范例:AdventureWorks Sales》系列!今天,我们将继续探索这款强大的 BI 软件,聚焦于主题模版功能。通过主题模版,您可以更加高效地创建、共享和应用故事仪表板模版,从而快速揭示数据中的见解。
仪表板主题模板的功能通常涵盖了多个方面,旨在为用户提供一种便捷且高效的方式来创建具有一致性和专业性的数据分析仪表板。以下是仪表板主题模板可能包含的一些常见内容:
随着 2023 年第三季度的到来,元数分析云再次迈向了一个崭新的版本,带来了一系列令人振奋的功能和架构升级。在本篇博客中,我们将重点介绍元数分析云 2023 Q3版本的最新功能,以及软件基础架构的升级。
元数分析云已成功升级到全新的 Angular 16 版本,为用户带来更快、更流畅的用户体验。而在 UI 组件的状态管理方面,我们迈出了重要的一步,开始逐步采用全新的方式 Signal 进行重写。这不仅将提升系统的稳定性和性能,还将使开发过程更加高效。
在 UI 设计方面,元数分析云 2023 Q3 版本迎来了一次革命性的变化。我们全面采用了 Tailwind CSS 来重新设计 UI 组件的样式,为用户呈现出更加现代、美观的界面,同时也提升了操作便捷性。
本文将介绍如何私有化部署元数分析云,并且与 StarRocks 数据源进行集成,为企业和数据分析团队提供强大的多维数据指标分析能力。在这篇文章中,我们将用到 Docker Compose 等工具来构建和运行这个私有化部署程序。
元数分析云是一款先进的数据分析平台,可以帮助用户从各种数据源中获取数据并进行高效的数据探索和可视化分析。StarRocks 是一个快速、可扩展的分布式 OLAP 数据库,特别适合多维数据分析。将这两个工具集成在一起,可以加强数据分析的能力,提高数据洞察力。
指标管理系统是一种用于收集、分析和监控企业经营数据的工具。企业需要一个指标管理系统,因为它可以帮助企业了解自己的业务状况、评估其绩效和制定有效的战略计划。
元数分析云通过基于核心的 OLAP 引擎建立对企业数据的统一语义建模, 无需繁琐的数据转换和 ETL, 并经过统一口径的指标定义功能对企业经营数据进行统一的管理和认证. 最终通过元数分析云提供的指标应用程序,将指标用于分析和评估公司业务和财务数据。