Agentic BI (开发中)
在传统 BI 工具中，分析数据意味着反复建模、拖拽图表、手动解读——这是一个典型的人驱动流程。但今天，我们进入了 Agentic BI 时代：在这里，AI 智能体不仅辅助你分析数据，它就是你的数字分析师，具备理解、推理与行动能力。
Xpert AI 的 Agentic BI 正是这样一项创新功能，它将智能体与 BI 能力融合，使你可以自然语言提问、动态分析、生成预测，并自动驱动后续行动，彻底颠覆了“看图自己解读”的传统模式。
✨ 什么是 Xpert Agentic BI？
Xpert Agentic BI 是一种 以智能体为核心 的商业智能形态，具备以下核心能力：
- ✅ 无代码提问：用户直接用自然语言提问，无需掌握 SQL、报表结构或数据表关系；
- ✅ 实时理解上下文：AI 智能体结合当前项目、业务领域、上传文档等背景动态生成更精准答案；
- ✅ 端到端分析：从数据提取、计算逻辑、解释洞察到行动建议，全流程由智能体完成；
- ✅ 可调用工具集：支持调用 MCP 工具或自定义函数链，自动执行查询、对比、聚合等分析任务；
- ✅ 探索与规划模式切换：支持 AI 自主探索业务问题，或按既定步骤系统规划分析路径；
- ✅ 多智能体协作分析：一个问题可交由多个智能体联合作战，提升多维度洞察能力。
🚀 快速开始教程：三步激活你的 Agentic BI 智能体
步骤 1：创建 Xpert Project 项目
进入任意数字专家界面，点击「创建项目」，命名你的任务空间。此空间将承载你的数据、智能体和任务上下文。
📷 [插入系统截图：项目创建页面]
步骤 2：加入智能体与工具
在项目中添加一个或多个已发布的数字专家，如“财务分析师”、“市场策略助手”等，同时引入工具集（如 MCP 工具链）为分析赋能。
📷 [插入系统截图：添加智能体与工具界面]
步骤 3：上传数据 / 提问分析问题
上传 Excel、CSV 或 TXT 格式的业务数据（目前支持结构化文本提取），然后直接提问：
- “本季度营收同比增长了多少？”
- “找出导致毛利下降的主要产品线”
- “预测下月的销售趋势如何？”
AI 将自动读取文件、理解上下文并给出分析结果，甚至生成分析计划或图表。
📷 [插入系统截图：提问与智能体分析输出界面]
🤖 模式选择：探索 vs 规划
Xpert Agentic BI 提供两种智能分析模式，适配不同的业务场景：
- 探索模式（默认）：智能体自主理解目标，自主提问、计算和推理，适合快速尝试、灵感激发；
- 规划模式：智能体先生成一份分析计划，再按计划逐步执行任务，适合结构化项目与可控分析。
📷 [插入系统截图：探索模式与规划模式切换界面]
🌐 高阶玩法：多智能体联合分析
你可以将多个智能体添加进一个项目中，指定他们各自的分析分工。例如：
- 市场分析师负责用户行为数据；
- 销售预测专家生成预测曲线；
- 财务分析师综合多个数据源提供策略建议。
所有智能体共享上下文、工具集与数据文件，实现真正意义上的“数据协同洞察”。
💡 使用场景示例
| 业务场景 | Agentic BI 如何提供帮助 |
|---|---|
| 销售趋势预测 | 自动识别销售周期规律，生成预测曲线与解释报告 |
| 财务异常追踪 | 快速发现成本异常波动原因，提供应对建议 |
| 多市场表现分析 | 汇总多个市场销售数据，自动生成可视化对比图 |
| 运营效率分析 | 结合日志、系统数据识别瓶颈，建议优化流程 |
🏁 小结：为什么选择 Xpert Agentic BI？
| 功能维度 | 传统 BI 工具 | Xpert Agentic BI |
|---|---|---|
| 数据提问 | 依赖报表结构、技术门槛 | 自然语言问答，无需预先建模 |
| 分析响应速度 | 人工建模，耗时长 | AI 实时响应与自主决策 |
| 报告解释能力 | 靠人解读图表 | 智能体提供解释、建议甚至后续动作 |
| 多智能体协同 | 不支持 | 可多智能体联合分析，同步上下文 |