变量聚合
变量聚合节点是数字专家工作流中用于整合多个输入变量并生成统一输出结果的关键逻辑节点。 它相当于工作流中的一个“变量汇总器”，能将来自不同节点、不同上下文的数据进行汇聚、去重、过滤和再组织，以便在后续步骤中被智能体或算法节点高效利用。
该节点通常应用于涉及多分支合流、数据汇总、状态聚合等复杂工作流中，为工作流提供更强的灵活性与可扩展性。
⚙️ 功能特点
1. 多输入变量的统一聚合
变量聚合节点可以接收来自多个节点的输出结果（如计算结果、API响应、文档提取内容等），并将它们自动组合为统一的变量集合。 通过这种方式，工作流可以在分支执行后合流时快速恢复上下文，不必依赖外部逻辑实现复杂的变量同步。
2. 自动过滤无效数据
系统会在聚合过程中自动过滤空值（null、undefined）或无效变量，确保最终输出的数据结构清晰、准确，避免无意义的数据污染下游节点。
3. 支持灵活的数据结构输出
聚合后的结果可根据配置输出为：
- 数组（常用于批量数据场景）
- 字符串（如拼接文本）
- 对象（如字段合并） 从而满足不同类型节点（AI 模型、运算节点、条件判断节点等）的输入需求。
📊 输出结果
聚合节点的输出结果默认包含两个通道：
| 输出变量 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| result | 动态类型 | 聚合后的最终结果（数组或对象） |
| error | 字符串 | 聚合过程中出现的错误信息（如无效变量路径） |
这些输出可直接作为后续节点的输入，实现自动的数据流转与上下文管理。
🚀 功能价值总结
| 功能价值 | 说明 |
|---|---|
| 简化分支逻辑 | 自动聚合多路径输出，减少手动变量管理 |
| 提升数据一致性 | 自动过滤空值、统一输出结构 |
| 增强可扩展性 | 可通过插件策略扩展不同聚合逻辑 |
| 支持智能体上下文共享 | 促进跨节点、跨任务的数据流畅传递 |
总而言之， 「变量聚合节点」是 XpertAI 工作流中连接分支与合流的重要枢纽， 让数据的流转更智能，逻辑的编排更简洁， 是构建多智能体协同与复杂任务自动化不可或缺的基础模块。