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智能体

在 Xpert AI 平台中,Agent 节点 是一种具有高度自主性和灵活性的组件,主要负责执行特定任务并协调不同的子任务、工具、知识库或外部专家的调用。

agent node
智能体节点

核心功能

子智能体和工具调用

  • 自动选择子智能体:Agent 可以基于输入的需求和任务类型自动选择合适的子智能体(Sub-Agents)进行任务处理。子智能体是针对特定任务的执行模块,能够帮助实现复杂的功能。
  • 工具支持:Agent 可以使用不同的工具(Tools)来辅助任务执行,例如执行计算、查询数据库、发送信息等。

知识库与外部数字专家

  • 知识库调用:Agent 能够查询内部知识库以获取背景信息、规则或决策支持,提升任务执行的准确性和智能化。
  • 外部专家支持:当任务涉及特定领域或外部资源时,Agent 可以调用外部专家(External Experts)或API服务来获取最新的信息或技术支持。

智能决策与自动化

  • 任务自动化:Agent 根据任务的需求和已有的数据做出智能决策,自动选择最合适的处理方式,减少人工干预。
  • 多任务并行:支持并行执行多个任务,提升效率和响应速度。

自我优化和适应性

  • 学习与优化:Agent 节点通过实时反馈和历史数据不断优化自己的行为,提高任务处理的效率和准确性。
  • 灵活适应:根据环境变化和用户需求,Agent 能够灵活调整其任务处理方式,适应不同的业务场景。

参数

智能体(Agent)的 自定义参数 功能允许用户为 Agent 定义多个参数,调用时传入特定的参数值,从而灵活调整 Agent 的行为。

主要功能

  1. 定义参数:用户为 Agent 创建自定义参数,如字符串、整数等,来指定任务所需的不同输入。
  2. 动态填充:调用者根据需求传入参数值,影响任务执行的逻辑和结果。
  3. 后续使用:传入的参数值可以在任务执行过程中用作 prompt 或变量,确保 Agent 生成个性化响应。
  4. 默认值与校验:若未提供参数,Agent 会使用默认值,并进行参数校验,确保正确性。

应用场景

  • 任务管理:根据任务的优先级和时间动态调整执行。
  • 通知系统:根据传入的参数决定通知方式和接收者。
  • 报告生成:根据日期范围和类型生成定制化报告。

节点属性

  • 敏感 设置节点为敏感,在调用此节点前执行流程会被打断,等待人工确认后才会继续执行。详见 人机协同
  • 终点 设置节点为终点,表示此节点所在流程的结束节点,此节点执行完成后即结束本流程的执行,返回到调用方。详见 执行终点
  • 禁用输出 禁用此 Agent 节点的字符输出到用户对话框中。
  • 并行工具调用 允许 Agent 节点并行调用多个工具,提升任务执行效率(仅部分 LLM 支持此能力如 OpenAI)。

消息历史

启用消息历史功能后,Agent 节点在执行过程中会使用消息历史记录的数据,以便更好地理解用户的意图和上下文,提高任务处理的准确性和智能化。

如果不启用消息历史,用户可以添加自定义 human 消息,以模拟用户的输入,帮助 Agent 节点执行任务。

结构化输出

用户可以为 Agent 节点定义结构化输出,以便将任务执行结果以特定格式返回给调用者,方便后续处理和分析。 结构化输出仅在 Agent 节点未使用下级智能体和工具以及知识库等调用时才能生效,并且非所有模型都支持结构化输出。

写入记忆

自定义将 Agent 节点的输出写入记忆(会话变量),以便后续流程节点使用。