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对维度的管理和分析是多维模型最重要的功能之一, 维度设计器能够帮助用户定义数据的维度、层次以及各个维度间的关系，从而提高数据分析的效率。

在介绍指标管理之前让我们先来统一一下我们系统中的概念名词:

在指标管理中，衍生指标 是指从原始度量值计算出来的值的指标。衍生指标通常是通过对原始度量进行运算或组合得到的，它可以提供对原始指标的更深入的理解。

指标度量 是指以指标管理系统中的指标定义的条件为限制的度量值. 它可以像普通度量字段一样被用在各种组件中.

指标注册页面是用于注册单个新指标或者批量上传指标定义的功能页面。以下是该功能页面的主要内容和功能：

指标应用程序是一个用于展示您有权限的指标数据的应用程序页面，用户可以使用该应用程序来查看、比较和分析不同指标的数据。还可以利用 AI 智能助理协助您分析指标数据。

指标限定条件是通过对多维数据集进行 切片,切块和组合切片 操作来减少数据集的维度数量进而降低数据分析的复杂度.

关于 AI 智能助理的通用功能请参考 🤖 AI 智能助理 。

语义模型的多维数据集是按维度和度量组织的一组数据, 多维数据集所聚集的数据视图是事实表：它包含一个或多个要度量（聚集）的列，并且还包含用于标识事件的相关联维度成员的列。

查询实验室提供了使用查询语句灵活操作数据源实体(物理表视图或者多维数据集)的功能, 帮助用户进行日常的数据运维工作.

指标市场是指标管理系统的一个重要部分，其主要作用是提供一个平台，让用户可以在其中发布、搜索、共享和订阅指标。

SAP（System Applications and Products）是全球领先的企业应用软件供应商，其数据相关的产品和解决方案涵盖了数据管理、数据分析、商业智能、数据集成等多个领域。以下是一些主要的 SAP 数据相关产品：

1. SAP BPC 是什么

日历维度介绍

SAP BW (SAP Business Warehouse) 是 SAP 公司开发的一种企业级数据仓库系统，旨在支持企业的数据分析和决策制定。它是一个集成的、企业级的解决方案，可以将来自不同系统的数据整合到一个单一的数据仓库中。 SAP BW 的数据模型采用了星型模型，数据存储在一个中央存储库中，可以对其进行高效的查询和分析。数据可以从多个来源收集，包括 SAP 应用程序和其他外部系统。SAP BW 还支持多维分析和数据挖掘功能，可以通过 OLAP (Online Analytical Processing) 技术进行高效的数据分析。

MDX（多维表达式）是一种查询多维数据的语言，它使用一种称为“成员”的概念来引用数据。成员是多维数据中的元素，如维度成员或度量成员。

Moving Average (MA) 移动平均，或者叫做移动平均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的就是利用股价，回报或交易量等变数计算出移动平均。可以利用移动平均反映出长期趋势或周期，在数学上这个也叫做卷积 Rolling Average。