跳到主要内容

SAP BW 日历维度

日历维度介绍​

在多维数据集（Cube）中，日历维度（Calendar Dimension）是一个关键的维度，用于表示和组织与时间相关的数据。日历维度提供了一个结构化的时间框架，使得用户能够按时间段进行数据的切片和分析。典型的日历维度包括年、季度、月、周、日等层级，以及其他相关的时间属性，如财年、财务季度和工作日等。

日历维度在数据分析和商业智能中具有重要作用，因为大多数业务数据都涉及时间因素。通过使用日历维度，用户可以轻松地进行以下操作：

  1. 时间序列分析：分析不同时间段内的趋势和模式，例如月度销售额的变化、季度利润的增长等。
  2. 同比和环比分析：比较不同时间段的数据，例如今年与去年同一时期的业绩对比（同比），本月与上月的业绩对比（环比）。
  3. 时间聚合：将细粒度的数据聚合到更高层级，例如将每日数据聚合成月度数据或年度数据，以便于宏观层面的分析。
  4. 时间滚动分析：分析滚动时间窗口的数据，例如最近12个月的销售趋势，移动平均值等。
  5. 指标走势：自动化分析指标的趋势和时间累计值。

日历维度在实际应用中帮助企业更好地理解其业务的时间动态，支持决策者基于时间维度做出更加精准的商业决策。例如，在销售分析中，企业可以通过日历维度识别销售的季节性波动，制定相应的市场策略；在财务分析中，企业可以追踪季度和年度的财务表现，评估财务目标的达成情况。

BW 系统中的日历维度​

步骤 1：检查现有的时间特征 InfoObject​

首先，检查系统中是否已经存在常用的时间特征 InfoObject，如 0CALDAY、0CALMONTH 等。这些特征通常已经预定义并包含在系统中。

  • 0CALDAY：表示具体的日期。
  • 0CALMONTH：表示具体的月份。

在 BW 系统中，时间特征 0CALDAY 引用的是 InfoObject 0DATE。

步骤 2：创建时间特征 InfoObject（如果不存在）​

如果系统中不存在所需的时间特征 InfoObject，则需要手动创建。可以参考现有的 InfoObject 0DATE 来创建这些时间特征。以下是创建 0CALDAY 的步骤：

  1. 打开 SAP BW Modeling Tools（基于 Eclipse）并连接到 BW 系统。

  2. 创建 InfoObject：

    • 右键点击相应的 InfoObject Catalog，选择 New -> InfoObject。
    • 输入名称（如 ZCALDAY）和描述。
    • 选择类型为 Characteristic。
    • 设置数据类型为 DATS（日期格式），长度为 8。
    • 勾选 Time Characteristics。

  3. 定义属性：

    • 在 Attributes 选项卡中，添加必要的时间属性，如 0CALMONTH、0CALYEAR。

  4. 激活 InfoObject：检查所有设置，确保无误后，点击 Save 并 Activate。

步骤 3：检查时间特征的数据表​

创建完 InfoObject 后，检查这些时间特征的数据表中是否已有数据：

  • SID 表（S 表）：存储 InfoObject 的 Surrogate ID 和键值对。
  • 属性表（P 表）：存储主数据记录及其属性值。
  • 层次结构属性表（X 表）：存储层次结构相关的属性数据。

步骤 4：生成时间数据​

如果 0CALDAY 等时间特征的数据表中没有数据，可以使用事务代码 RSRHIERARCHYVIRT 来生成一定期间的时间数据。

  1. 进入事务代码 RSRHIERARCHYVIRT。
  2. 定义时间间隔：设置需要生成数据的时间间隔。
  3. 生成数据：执行生成操作，以填充 SID 表、P 表和 X 表中的数据。

参考 Time Characteristics: 0CALDAY 以获取更多详细信息。

步骤 5：将时间特征分配给 InfoProviders​

最后，将创建好的时间特征 InfoObject 分配给相应的 InfoProvider，如 DataStore Object（DSO）或 InfoCube。

  1. 在 BW Modeling Tools 中，选择需要分配时间特征的 InfoProvider。

  2. 编辑 InfoProvider 结构：

    • 在 InfoProvider 结构中，添加时间特征 InfoObject（如 0CALDAY、0CALMONTH）。
    • 设置时间特征为关键字段（Key Fields）或数据字段（Data Fields），根据需求而定。

  3. 激活 InfoProvider：确保所有配置无误后，点击 Save 并 Activate。

语义模型增强​

要在元数分析云系统中使用到日历维度的更多功能，需要在语义模型对已有的 BW Cube 的日历维度进行语义增强。 添加 BW Cube 到语义模型实体中，将源字段中的日历维度拖至维度区域内，分别对日历维度和其层级属性进行设置，启用其语义属性，并设置语义类型为相应的类型，如 年层级设置为 Caldendar Year 类型并设置相应的格式化字符串。 这里的格式化字符串需要根据模型维度中成员键的实际格式来设置，如 [yyyy].['Q'Q].[M].[yyyy-MM-dd]

语义增强过的模型便可以在元数分析云系统中自由使用了，涉及到日历维度的场景有以下组件（不限于）：

总结​

通过以上步骤，您可以在 SAP BW 系统中创建和配置日历维度，并将其分配给 InfoCube 或其他 InfoProviders。这一过程确保时间特征能够被正确地应用于数据模型中，为进一步的时间分析和报告提供支持。日历维度在实际应用中帮助企业更好地理解其业务的时间动态，支持基于时间维度的精准商业决策。