我们前两篇已经介绍了：

• SAP S4HANA 嵌入式实时分析 - 1/4 语义模型 基于 S4 系统 CDS Views 创建语义模型进行增强和计算度量的创建。
• SAP S4HANA 嵌入式实时分析 - 2/4 故事仪表板 基于 CDS 的语义模型创建故事仪表板进行 S4 系统数据的实时分析。

本篇文章将探讨如何对 S4 系统中的 CDS View 等模型进行指标管理，构建完整的业务指标体系。

元数分析云依托语义模型拥有强大的 指标管理功能，旨在帮助用户有效地管理和监控数据模型中的指标。元数分析云通过基于核心的 OLAP 引擎建立对企业数据的统一语义建模, 无需繁琐的数据转换和 ETL，并经过统一口径的指标定义功能对企业经营数据进行统一的管理和认证。 最终通过元数分析云提供的指标应用程序和故事仪表板，将指标用于分析和评估公司业务和财务数据。

指标体系（Key Performance Indicator System，KPI System）是一组用于衡量和监控业务绩效的指标。这些指标帮助企业评估其战略目标的实现情况和业务流程的效率，进而指导管理决策。

在 第一篇文章 中，我们介绍了如何利用 元数分析云 的语义模型功能对 CDS 模型进行增强。 本篇文章将探讨如何使用这些增强后的 CDS 模型创建可视化的故事仪表板，以便更好地进行数据分析和业务洞察。

故事仪表板是元数分析云嵌入式分析的重要组件，通过丰富的可视化功能和交互操作，帮助用户从多维度、多层次上全面了解业务情况。 本文将介绍创建故事仪表板的关键功能，包括计算度量、过滤器栏微件、输入控制器、关键指标微件、图形微件和多维表格微件。通过这些功能组合起来便可得到一个如下的故事仪表板：

本系列 SAP S/4HANA 嵌入式分析功能介绍，我们将分为三篇进行讲解：

1. 语义模型，探讨如何利用元数分析云的语义模型功能，对 CDS 模型进行增强，包括定义日历语义和使用 MDX 语句创建计算度量，为后续的故事仪表板和指标管理做好基础。
2. 故事仪表板，介绍如何创建可视化仪表板，利用增强过的 CDS 模型制作丰富多样的故事和计算度量功能。
3. 指标管理，探讨如何对 CDS 模型定义一系列指标，形成系统化的指标管理功能，便于企业内管理者订阅和分析指标，实时监控企业经营数据。

嵌入式分析介绍​

元数分析云是一款强大的数据分析工具，能够直接连接到 SAP S/4HANA 系统，利用 CDS (Core Data Services) 视图生成的 Transient Analytical Queries，实现嵌入式实时数据分析。 它利用 SAP HANA 数据库的内存计算能力，提供实时的数据分析和报告功能，使用户能够在业务操作中直接获取洞察。

本系列 SAP S/4HANA 嵌入式分析功能介绍，我们将分为三篇进行讲解：

1. 语义模型，探讨如何利用元数分析云的语义模型功能，对 CDS 模型进行增强，包括定义日历语义和使用 MDX 语句创建计算度量，为后续的故事仪表板和指标管理做好基础。
2. 故事仪表板，介绍如何创建可视化仪表板，利用增强过的 CDS 模型制作丰富多样的故事和计算度量功能。
3. 指标管理，探讨如何对 CDS 模型定义一系列指标，形成系统化的指标管理功能，便于企业内管理者订阅和分析指标，实时监控企业经营数据。

本篇文章将介绍如何通过元数分析云的语义模型功能，对 CDS 模型进行增强，包括日历语义定义、计算度量等内容。

我们很高兴地宣布，元数分析平台最新版本 2.4 现已推出！作为一款基于云计算的敏捷 AI 数据分析平台，平台集多维建模、指标管理和 BI 可视化于一体，为用户提供了一站式的数据分析解决方案。此次更新带来了革新性的“副驾多智能体命令”（Copilot Multi-Agent Command）功能，进一步提升了平台的智能化和用户体验。

AI 数字业务专家​

在元数分析平台 2.4 中，我们引入了一项革命性的功能——AI 数字业务专家平台。这一功能旨在将各行业领域的专业知识和经验进行向量数字化，使用户能够快速获取和应用这些宝贵的资源，构建属于自己的企业数据分析体系。 无论是初创企业还是大型企业，都可以通过这一功能，快速搭建适合自身业务需求的数据分析框架，提升决策效率和精度。 平台不仅为用户提供现成的数字化业务专家资源，还支持各行业业务专家将自己的经验数字化并共享给有需要的用户。这种共享与协作机制，促进了知识的传播和应用，有助于各行业共同进步。

您可以在 AI 数字业务专家 页面浏览更多关于 AI 数字业务专家的信息。

元数（Metad）分析云作为一款基于云计算的敏捷数据分析平台，集多维建模、指标管理和 BI 展示于一体，致力于为用户提供高效、便捷的数据分析体验。 我们很高兴地宣布，元数分析云最新版本 2.3 现已正式发布。此次更新不仅优化了平台性能，还带来了多项激动人心的新功能，尤其是对 副驾驶命令（Copilot Command）和 角色 （Role）的全面升级。

副驾驶的全新突破​

副驾驶命令（Copilot Command）是用户执行 AI 功能的一种创新方式。用户通过输入命令并加上相应的提示（prompt），Copilot Agent 会调用大语言模型（LLM）并运行相关函数，从而完成各种数据分析任务。元数分析平台新版本 2.3 在这一功能上进行了显著的改进：

我们发布了新版本 2.2.0 ，有以下主要更新：

1. 多维数据集设计器 ER 图​

我们新增了多维数据集设计器的 ER 关系图功能，您可以通过 ER 关系图来查看多维数据集的数据关系模型，包括事实数据表、维度、度量以及关系等，这样您可以更直观地了解多维数据集的数据结构，方便您进行数据建模和分析。

详情参考 多维数据集设计器

我们发布了版本 2.1.0 ，有以下主要更新：

1. 升级了状态管理框架，采用 @ngneat/elf 一个响应式的不可变状态管理解决方案。
   1. 升级了语义模型模块的状态管理框架，语义模型操作更加稳定，支持 State History 和 Undo/Redo 功能。参考 快捷键 - 语义建模工作空间
   2. 升级了故事模块的状态管理框架， 支持 State History 和 Undo/Redo 功能。参考 快捷键 - 故事首选项
2. 将 olap 数据请求方式由 Http 请求改为 Websocket 请求，提高了数据并发查询的效率。参考 WebSocket 请求 - 服务器代理
3. 维度设计器数据预览界面支持树形结构展示。参考 树形预览 - 维度设计器
4. 故事设计器界面更新：
   1. 支持固定 Toolbar 至侧边栏: 参考 工具栏 - 故事仪表板工作空间
   2. 优化了 Zoom in / Zoom out 的模式，可以单独对单个页面进行缩放和平移。参考 快捷键 - 故事首选项
   3. 打开故事进入全屏模式时，只在网页内全屏，不再全屏浏览器。
5. 指标注册页面支持对指标进行实时数据走势预览。参考 预览 - 指标注册
6. 维度/度量选择器组件升级：
   1. 支持加载实体类型的状态和错误信息展示。
   2. 支持自定义成员标签字段为层级属性或成员固有属性。参考 成员标签 - 维度选择器
7. 指标应用中下钻图形展示当前层级的名称为标题。

我们很高兴地宣布 元数分析云 2.0 的发布。

我们相信 元数分析云 将帮助您以最少的努力分析您的大数据，让您专注于真正重要的事情：指标。

这是 元数分析云 的新主要版本，带来了令人振奋的新功能和新体验。

大家好！

我们激动地宣布，元数分析云团队的 SaaS 数据分析平台 Metad Analytics Cloud 现已开源！这是一个重大的里程碑，我们为能够与全球的开发者社区合作，共同推动数据分析领域的创新而感到自豪。

本文主要介绍一些关于 Metad Analytics Cloud 的基本信息，以及如何加入我们的社区，一起为数据分析领域的发展做出贡献。

在当今数据驱动的商业环境中，数据分析已经成为了企业决策的关键一环。元数分析云为您提供了一种智能化的数据查询体验，通过其基于 ChatGPT 的强大的 AI 副驾驶功能，您可以更加高效地进行数据查询、优化和解释。本篇文章将为您详细介绍如何在元数分析云中开启和配置AI副驾驶，以及如何在查询实验室中利用AI副驾驶提升数据查询的效率。

查询实验室 提供了使用 SQL 查询语句灵活操作数据源实体(物理表视图或者多维数据集)的功能, 帮助用户进行日常的数据运维工作. 查询实验室内置在语义模型工作空间内，通过语义模型连接的 数据源 来操作和查询数据。如果用户的数据源是公网访问的， 可以直接在元数分析云中创建数据源进行连接查询。如果用户的数据源是在内网私有化部署的，可以通过 桌面代理 进行连接查询。

接下来本文将介绍如何开启和配置 AI 副驾驶并使用其来辅助查询实验室中的数据 sql 查询、优化和解释。