我们很高兴地宣布，元数分析平台最新版本 2.4 现已推出！作为一款基于云计算的敏捷 AI 数据分析平台，平台集多维建模、指标管理和 BI 可视化于一体，为用户提供了一站式的数据分析解决方案。此次更新带来了革新性的“副驾多智能体命令”（Copilot Multi-Agent Command）功能，进一步提升了平台的智能化和用户体验。

AI 数字业务专家​

在元数分析平台 2.4 中，我们引入了一项革命性的功能——AI 数字业务专家平台。这一功能旨在将各行业领域的专业知识和经验进行向量数字化，使用户能够快速获取和应用这些宝贵的资源，构建属于自己的企业数据分析体系。 无论是初创企业还是大型企业，都可以通过这一功能，快速搭建适合自身业务需求的数据分析框架，提升决策效率和精度。 平台不仅为用户提供现成的数字化业务专家资源，还支持各行业业务专家将自己的经验数字化并共享给有需要的用户。这种共享与协作机制，促进了知识的传播和应用，有助于各行业共同进步。

您可以在 AI 数字业务专家 页面浏览更多关于 AI 数字业务专家的信息。

元数（Metad）分析云作为一款基于云计算的敏捷数据分析平台，集多维建模、指标管理和 BI 展示于一体，致力于为用户提供高效、便捷的数据分析体验。 我们很高兴地宣布，元数分析云最新版本 2.3 现已正式发布。此次更新不仅优化了平台性能，还带来了多项激动人心的新功能，尤其是对 副驾驶命令（Copilot Command）和 角色 （Role）的全面升级。

副驾驶的全新突破​

副驾驶命令（Copilot Command）是用户执行 AI 功能的一种创新方式。用户通过输入命令并加上相应的提示（prompt），Copilot Agent 会调用大语言模型（LLM）并运行相关函数，从而完成各种数据分析任务。元数分析平台新版本 2.3 在这一功能上进行了显著的改进：

我们发布了新版本 2.2.0 ，有以下主要更新：

1. 多维数据集设计器 ER 图​

我们新增了多维数据集设计器的 ER 关系图功能，您可以通过 ER 关系图来查看多维数据集的数据关系模型，包括事实数据表、维度、度量以及关系等，这样您可以更直观地了解多维数据集的数据结构，方便您进行数据建模和分析。

详情参考 多维数据集设计器

我们发布了版本 2.1.0 ，有以下主要更新：

1. 升级了状态管理框架，采用 @ngneat/elf 一个响应式的不可变状态管理解决方案。
   1. 升级了语义模型模块的状态管理框架，语义模型操作更加稳定，支持 State History 和 Undo/Redo 功能。参考 快捷键 - 语义建模工作空间
   2. 升级了故事模块的状态管理框架， 支持 State History 和 Undo/Redo 功能。参考 快捷键 - 故事首选项
2. 将 olap 数据请求方式由 Http 请求改为 Websocket 请求，提高了数据并发查询的效率。参考 WebSocket 请求 - 服务器代理
3. 维度设计器数据预览界面支持树形结构展示。参考 树形预览 - 维度设计器
4. 故事设计器界面更新：
   1. 支持固定 Toolbar 至侧边栏: 参考 工具栏 - 故事仪表板工作空间
   2. 优化了 Zoom in / Zoom out 的模式，可以单独对单个页面进行缩放和平移。参考 快捷键 - 故事首选项
   3. 打开故事进入全屏模式时，只在网页内全屏，不再全屏浏览器。
5. 指标注册页面支持对指标进行实时数据走势预览。参考 预览 - 指标注册
6. 维度/度量选择器组件升级：
   1. 支持加载实体类型的状态和错误信息展示。
   2. 支持自定义成员标签字段为层级属性或成员固有属性。参考 成员标签 - 维度选择器
7. 指标应用中下钻图形展示当前层级的名称为标题。

我们很高兴地宣布 元数分析云 2.0 的发布。

我们相信 元数分析云 将帮助您以最少的努力分析您的大数据，让您专注于真正重要的事情：指标。

这是 元数分析云 的新主要版本，带来了令人振奋的新功能和新体验。

大家好！

我们激动地宣布，元数分析云团队的 SaaS 数据分析平台 Metad Analytics Cloud 现已开源！这是一个重大的里程碑，我们为能够与全球的开发者社区合作，共同推动数据分析领域的创新而感到自豪。

本文主要介绍一些关于 Metad Analytics Cloud 的基本信息，以及如何加入我们的社区，一起为数据分析领域的发展做出贡献。

在当今数据驱动的商业环境中，数据分析已经成为了企业决策的关键一环。元数分析云为您提供了一种智能化的数据查询体验，通过其基于 ChatGPT 的强大的 AI 副驾驶功能，您可以更加高效地进行数据查询、优化和解释。本篇文章将为您详细介绍如何在元数分析云中开启和配置AI副驾驶，以及如何在查询实验室中利用AI副驾驶提升数据查询的效率。

查询实验室 提供了使用 SQL 查询语句灵活操作数据源实体(物理表视图或者多维数据集)的功能, 帮助用户进行日常的数据运维工作. 查询实验室内置在语义模型工作空间内，通过语义模型连接的 数据源 来操作和查询数据。如果用户的数据源是公网访问的， 可以直接在元数分析云中创建数据源进行连接查询。如果用户的数据源是在内网私有化部署的，可以通过 桌面代理 进行连接查询。

接下来本文将介绍如何开启和配置 AI 副驾驶并使用其来辅助查询实验室中的数据 sql 查询、优化和解释。

欢迎回到《范例：AdventureWorks Sales》系列！今天，我们将继续探索这款强大的 BI 软件，聚焦于主题模版功能。通过主题模版，您可以更加高效地创建、共享和应用故事仪表板模版，从而快速揭示数据中的见解。

仪表板主题模板的功能通常涵盖了多个方面，旨在为用户提供一种便捷且高效的方式来创建具有一致性和专业性的数据分析仪表板。以下是仪表板主题模板可能包含的一些常见内容：

1. 颜色和样式设置： 提供预定义的配色方案和样式，使用户能够轻松选择适合他们分析主题的颜色和样式。
2. 字体和文本风格： 允许用户选择不同字体、大小和样式，以确保报告内容易于阅读且符合企业品牌。
3. 图表模板： 提供不同类型的图表模板，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以直接插入这些图表，并根据需求调整数据源。
4. 图表样式： 允许用户选择不同的图表样式，如立体、平面、渐变等，以呈现数据更具吸引力和可读性。
5. 背景和边框： 提供背景图像、颜色或纹理选项，同时可以调整边框和填充，以增加仪表板的视觉吸引力。
6. 标志和水印： 允许用户添加公司标志、水印或版权信息，以保护内容并提升专业性。
7. 数据表格样式： 定义数据表格的外观，包括表头、单元格颜色、边框等，使表格更易于阅读和理解。
8. 交互元素： 预定义交互式元素，如下拉菜单、按钮等，使用户能够自定义仪表板的交互体验。
9. 设备适配： 提供不同设备上的适配选项，以确保仪表板在不同屏幕尺寸上的可视化效果。
10. 模板库管理： 故事仪表板模板库，用户可以浏览、搜索和选择适合他们分析场景的模板。

欢迎大家回到《元数分析云》范例：AdventureWorks Sales 系列！今天，我们将继续探索故事仪表板的高级功能，着重介绍动态 参数 功能和组件之间的联动分析。这些功能将使您能够更深入地探索数据，发现隐藏的洞察，并将您的分析提升到一个全新的水平。

在许多情况下，我们需要关注销售额最高的前 N 个产品，以便重点关注最具价值的产品。通过元数分析云的参数功能，您可以轻松地实现动态 帕累托分析。

通过元数分析云的关联切片器功能，您可以将不同组件之间的筛选条件关联起来。

随着 2023 年第三季度的到来，元数分析云再次迈向了一个崭新的版本，带来了一系列令人振奋的功能和架构升级。在本篇博客中，我们将重点介绍元数分析云 2023 Q3版本的最新功能，以及软件基础架构的升级。

1. 软件基础架构升级​

1.1 Angular 16 与 Signal 状态管理​

元数分析云已成功升级到全新的 Angular 16 版本，为用户带来更快、更流畅的用户体验。而在 UI 组件的状态管理方面，我们迈出了重要的一步，开始逐步采用全新的方式 Signal 进行重写。这不仅将提升系统的稳定性和性能，还将使开发过程更加高效。

1.2 使用 Tailwind CSS 进行 UI 设计​

在 UI 设计方面，元数分析云 2023 Q3 版本迎来了一次革命性的变化。我们全面采用了 Tailwind CSS 来重新设计 UI 组件的样式，为用户呈现出更加现代、美观的界面，同时也提升了操作便捷性。