我们很高兴地宣布，Metad Analytics Cloud 2.5 版本正式上线！这一最新版本带来了两项重磅功能更新：ChatBI 与故事命令多智能体（Story Multi-Agent Command）。这些新功能将进一步提升用户体验，使数据分析变得更加便捷、高效和智能化。
ChatBI：自然语言驱动的商业智能分析
ChatBI 是我们新推出的一个创新功能，它将聊天功能与商业智能（BI）分析能力相结合，通过自然语言交互的方式，为用户提供更加直观和便捷的数据分析体验。以下是 ChatBI 的主要特点：
自然语言查询 (Natural Language Querying)：用户可以使用自然语言提问，直接获取数据分析结果，无需掌握复杂的查询语言。这一功能让即便是非技术人员，也能轻松获取数据洞察。
多轮对话 (Multi-Turn Conversations)：支持多轮对话功能，允许用户进行连续的、上下文相关的交互。系统能够记住前面的对话内容，使数据分析更加深入和精准。
支持各种大语言模型 (Various Large Language Models)：ChatBI 集成了多种主流大语言模型，如 ChatGPT 和 Llama，提升了自然语言理解和生成的准确性，满足不同业务需求和语言支持。
实时数据分析 (Real-time Data Analytics)：提供实时数据的分析和可视化功能，帮助企业快速响应市场变化和决策。
数据可视化 (Data Visualization)：支持多种数据可视化方式，包括饼图、线图、柱形图等，帮助用户直观地理解数据。
自助式分析 (Self-Service Analytics)：用户可以自行探索和分析数据，无需依赖技术团队，使用拖放式的报表生成器和数据探索工具。
集成多数据源 (Integration with Multiple Data Sources)：支持连接和集成来自不同来源的数据，如数据库、云端服务、SAP ERP 系统等，为用户提供丰富的数据来源。
协作功能 (Collaboration Features)：支持团队协作，用户可以共享分析结果、评论和讨论数据洞察。
安全与权限管理 (Security and Access Control)：提供严格的数据安全和权限管理，确保敏感数据的保护。
移动支持 (Mobile Support)：支持移动设备访问和操作，实现随时随地的数据查询和分析。
故事命令多智能体
在 Metad Analytics Cloud 2.5 中，我们引入了 故事命令 多智能体功能，帮助用户通过自然语言命令控制和配置仪表板的各项设置。这个功能由多个智能代理协同工作，实现更高效的仪表板设计和配置体验。
主要组件和功能：
User /s：用户通过输入命令（如 /story）与系统交互。
Story Command：执行故事命令，检索系统知识库中的示例和参考信息。
Supervisor：作为中央管理代理，负责接收用户命令，并将任务分配给合适的子智能体或工具，如选择数据集工具。
Calculation Command Agent：专门处理计算度量的任务，当用户需要新建计算度量时，这个智能体会被激活。
Style Command Agent：负责全局样式或配置相关的任务，如文本格式化或颜色风格修改。
Page Command Agent：处理与新建故事仪表板页面相关的任务，包括页面布局和创建新页面。
Pick Cube Tool：一个用于选择数据集的工具，当命令中没有指定数据集时，它会被调用。
Story Examples 和 Story References：系统知识库中的参考资料和示例，为处理命令提供上下文或灵感。
工作流程：
- 用户输入命令（如 /story）。
- 故事命令检索系统知识库中的参考资料和示例。
- Supervisor 判断需要哪些智能体和工具来完成任务，并分配任务。
- 各智能体完成任务后，将结果返回给 Supervisor。
- 最终结果通过 Supervisor 返回给用户。
这种模块化的多智能体架构设计，使系统能够轻松扩展和维护，同时提升了用户体验的连贯性和流畅性。
总结
Metad Analytics Cloud 2.5 版本通过这些创新功能，进一步加强了数据分析的智能化和便捷性。无论是通过 ChatBI 进行自然语言交互分析，还是通过故事多智能体命令高效配置仪表板，我们都致力于帮助用户更好地理解和利用数据。欢迎大家立即体验最新版本，开启全新的智能数据分析之旅！