环境变量
为进一步增强平台的灵活性与可维护性，Xpert AI 多智能体平台正式上线 Env 环境管理功能。通过该功能，用户可在工作空间中定义多个运行环境，并在其中配置环境变量，应用于智能体、工作流及工具集的各项配置，支持敏感信息剥离、配置复用及环境隔离等关键能力。
🧩 功能亮点
✅ 多环境定义与切换
每个智能体工作空间支持创建多个命名环境（如 dev、test、prod），便于针对不同业务阶段或运行需求进行独立配置管理。
✅ 环境变量统一管理
每个环境可定义多个键值对变量，支持在平台中通过统一语法 {{env.变量名}} 被引用，应用于智能体模型参数、工具配置、API调用等场景。
✅ 全局注入机制
环境变量可在以下对象中被动态解析并注入：
- 智能体配置（如提示词）
- 工作流节点参数 （如 Http params）
- 工具集连接配置（如 API Key）
✅ 数字专家发布时绑定环境
在数字专家发布时，可绑定一个指定环境，该环境将在终端用户与数字专家对话时自动生效。这使得数字专家可以在不同阶段使用不同提示词、调用API 或工具资源，确保响应行为的一致性和可控性。
✅ 运行时环境选择
在运行或测试智能体、工作流任务时，可手动指定使用某个环境，平台会自动加载对应变量集，提升测试效率与场景灵活性。
🛠 使用方式
1. 创建环境
进入工作空间 → 点击“Env”页签 → 创建环境 → 定义变量集：
例如：
2. 引用变量
在智能体、工作流或工具配置中使用 {{env.变量名}} 形式进行引用，例如：
3. 绑定数字专家默认环境
在“数字专家”发布界面，选择要绑定的默认环境。绑定后，所有来自终端用户的对话请求将使用该环境变量运行，确保响应的一致性和安全性。
4. 手动切换环境测试
在开发或调试过程中，可灵活选择环境运行，模拟不同环境下的行为差异。
Env 功能的发布标志着 XpertAI 平台在智能体系统的配置管理、安全控制及企业级多场景部署能力上迈出了关键一步。欢迎立即体验，用更专业的方式构建你专属的 AI 系统！