专家配置
数字专家（Digital Expert）角色是指在 AI 系统中具备特定领域知识（知识库）和技能（工具集）的虚拟助手（数字员工），能够根据用户的需求提供专业的咨询和支持。 该角色通常结合数据分析、行业知识和智能算法，能够快速回答用户的问题、调用特定系统工具、提供决策建议等。 数字专家可覆盖多个领域，如财务、市场营销、供应链等，旨在提高工作效率和决策准确性。
基础属性
数字专家角色的基础属性设置：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| 头像 | 数字专家的图标或头像，用于识别和展示 |
| 名称 | 数字专家的名称，简洁明了，便于用户识别 |
| 标题 | 数字专家的职称或专业领域，如“财务分析师” |
| 描述 | 对数字专家的简要介绍，包括其功能和专长 |
| 标签 | 标签 |
| 模型 | 数字专家使用的 LLM |
| 开场白 | 列出用户可能会问的常见问题，提供4个最佳，如“你能帮我分析财务数据吗？” |
授权
将已发布的专家授权给实际用户的账号，那么用户将有权使用此专家。
API 访问
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开发中
日志
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开发中
监控
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开发中
数字专家团队
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开发中
数字专家的 Team 组织功能旨在创建一个虚拟的数字团队，使数字专家能够协同工作，以完成更复杂的任务。以下是该功能的详细介绍：
| 配置项 | 描述 |
|---|---|
| 团队结构 | 每个数字团队由一个 Leader 和多个 Members 组成。 |
| - Leader：负责协调团队成员，分配任务，确保项目进度。 | |
| - Members：执行具体的任务，提供专业知识和支持。 | |
| 团队创建与管理 | 用户可以创建、编辑和管理数字团队，设置团队的目标和角色。 |
| - 团队名称：为团队命名，便于识别。 | |
| - 团队描述：简要介绍团队的目标和职能。 | |
| 任务分配 | Leader 可以将复杂任务拆分为多个子任务，分配给不同的成员。 |
| - 任务优先级：为各个子任务设定优先级，以便合理安排工作。 | |
| - 截止日期：为任务设定时间限制，确保按时完成。 | |
| 协作与交流 | 团队成员可以通过系统内的沟通工具进行协作，分享进展和问题。 |
| - 实时更新：每个成员可以随时更新任务状态，Leader 可以查看整体进展。 | |
| - 讨论区：为团队成员提供讨论功能，解决问题和交换意见。 | |
| 结果整合与反馈 | Leader 可以将成员的工作结果整合，并提供反馈，确保任务质量。 |
| - 报告生成：团队完成任务后，Leader 可以生成项目总结报告，分析成果和经验。 | |
| 未来扩展功能 | 计划增加更多团队管理工具，如： |
| - 角色权限管理：设置成员的访问和操作权限。 | |
| - 绩效评估：根据任务完成情况评估成员表现，促进团队优化。 |
这种 Team 组织功能将促进数字专家之间的协作，提升任务执行的效率和质量，适应更复杂的项目需求。