长期记忆
论记忆
AI 记忆指的是处理、存储和有效调用过去交互信息的能力。这让智能系统能够从反馈中学习并适应用户偏好。记忆可分为两种类型：短期记忆和长期记忆。
短期记忆（会话线程范围内的记忆）：在单个会话线程中，系统可以随时调用短期记忆。管理短期记忆作为智能体状态的一部分，并通过检查点机制将状态持久化到数据库，支持会话的随时恢复。短期记忆会在流程执行或步骤完成时更新，并在每个步骤开始时被读取。
长期记忆（跨线程共享的记忆）：长期记忆适用于多个会话线程，可以随时、在任意线程中调用。它不受限于单个线程 ID，而是可按自定义命名空间范围存储和调用。Xpert AI 提供存储功能，用于保存和检索这些长期记忆。
目前，大多数 AI 应用像“金鱼”一样，无法记住对话间的信息。这种短视不仅低效，也限制了 AI 的能力范围。
跨会话记忆
跨会话记忆是一种允许 AI 智能体在不同的对话线程之间存储和检索信息的机制。这意味着，智能体可以在多次会话中保留上下文、用户偏好和历史信息，从而提供更智能、更个性化的交互体验。
概括会话，降低记忆负担，提升注意力
Xpert 通过会话概括功能，将对话中的重要信息提炼出来，降低记忆负担，提升注意力。
- 最大容忍 (Maximum Tolerance)： 设置在开始生成新摘要之前，允许新对话消息超出“数量”的上限值。例如图中显示为 22。这意味着即使对话超过了 16 轮，系统也会继续记录，直到达到 22 轮，才会触发新的摘要生成。这个参数有助于避免频繁生成摘要，从而减少计算开销。
- 总结消息个数: 将要总结的消息数量，例如图中的 16 表示将会总结会话中22个消息中的最开始的 16 条消息。
- 保留数量 总结消息后保留下来的消息数量，例如图中的 4 表示保留 4 条消息，其余的消息将被删除（以摘要的形式出现在系统提示词中）。
- 提示词：用于指导系统如何概括对话中历史消息，未提供则系统使用默认的提示词。
如何配置长期记忆
此项配置控制如何将从对话中提取信息并存储到长期记忆中。
记忆类型 分为 用户档案，问答 和 自定义 三种类型。
用户档案
- 间隔秒数：设置在对话结束后多少秒执行信息提取操作。默认为 10 秒，这意味着在用户和 Xpert 停止交互 10 秒后，系统将为会话创建提取信息的后台任务。
- 提示词：用于指导系统如何从对话中提取信息，未提供则系统使用默认的提示词。
问答
问答 式总结记忆，在用户点赞回答时，将会话中的问题和回答提炼出来存储到长期记忆中。
自定义记忆
自定义 记忆是用户自定义的记忆类型，用户可以自定义提取信息的规则。
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开发中
管理记忆
管理页面是集中管理和维护 Xpert 记忆数据的操作界面。
- 分数：是在语义搜索时，用于计算相似度的程度（0 - 1）。
- 创建人：是记忆的拥有者。
- 值：是记忆的内容，以 JSON 格式存储。
在该页面可以删除某条或者清空该专家的所有记忆。
语义搜索测试 用于测试与提问问题相关的记忆检索情况。